AI 赋能研发全流程
质远医疗 Agent 平台将 AI 真正嵌入产品研发每个关键环节——从市场选品到生命周期管理，6 个业务 Agent 协同运作，让研发团队专注于判断与决策。
体验平台 Demo设计原则
知识库先行
先整理企业自身数据，再搭建 Agent。AI 输出质量取决于企业知识积累，而非通用模型能力。
人做关键决策
AI 负责数据分析、资料整理和文档生成；关键节点的审核与方向判断由人完成。
流程闭环
每个环节的输出自动流转至下一环节，减少人工在文件夹、表格、聊天记录间反复传递信息。
接口预留
系统预留与 OA / ERP / CRM / QMS / 阿里国际站等现有系统的集成接口，按需逐步对接。
23 个原子 Skill，驱动 6 个 Agent
Skill 是平台最小的可复用能力单元。Agent 通过调度 Skill 组合完成复杂任务——就像积木一样，Skill 越丰富，Agent 能力越强。
6 个业务智能体
每个 Agent 对应一个研发角色，职责清晰，协同覆盖从选品到退市的完整周期
市场选品 Agent
输入产品类别和目标市场，Agent 自动完成市场趋势分析、竞品基础采集、机会评分，并生成标准化选品分析报告。
- 市场规模与增长趋势分析
- 竞品基础信息自动采集
- 机会评分与优先级排序
- 标准化选品分析报告生成
立项评估 Agent
基于选品报告，Agent 自动完成竞品深度对比、成本测算、ROI 计算与专利风险初筛，输出 Go/No-Go 立项建议。
- 竞品深度结构与定价分析
- 成本与利润率自动测算
- 专利风险初步筛查
- Go/No-Go 立项评审报告
产品定义 Agent
将市场与立项结论转化为研发可执行语言，自动生成 PRD/DRD、设计输入清单和概念参考图，统一各部门沟通基准。
- PRD / DRD 文档自动生成
- 设计输入清单标准化输出
- 概念参考图辅助生成
- 产品版本与评审记录管理
合规初筛 Agent
在立项和产品定义阶段即介入，对专利、材料、标签、说明书和宣传表述进行风险前置排查，减少后期返工。
- 专利侵权风险初步识别
- 材料生物相容性合规提示
- 标签与说明书表述检查
- 目标市场法规风险提示
生命周期 Agent
持续追踪上市产品的销售数据、客户反馈和竞品动态，自动生成健康度评分和迭代建议，辅助产品退市与升级决策。
- 产品健康度评分（0-100）
- 客户反馈自动分类与归档
- 竞品动态持续监控
- 迭代方向与退市建议
研发流程管理 Agent
全流程总调度。接收自然语言指令，自动拆解任务、调度各业务 Agent 协同执行，并将关键节点推送至管理驾驶舱。
- 自然语言任务解析与拆解
- 多 Agent 协同调度编排
- 全流程状态看板与待办
- 关键节点审核提醒推送
研发知识库体系
7 类知识库构成平台数据底座，将企业散落经验沉淀为可查询、可复用的数据资产
历史产品档案、技术参数、迭代记录
竞品结构拆解、定价策略、差异化分析
原材料规格、供应商信息、合规属性
供应商评级、交货记录、合作条款
投诉、评价、询盘数据结构化归档
FDA / CE / NMPA 法规与标准文件
项目复盘、决策记录、最佳实践沉淀