AI 赋能医疗器械研发全流程
让 AI 真正进入
医疗器械研发流程
研发知识库 + 6 个智能体 + 4 期 Workflow，从选品到生命周期全流程闭环。 让 AI 做数据分析，让人专注关键决策。
演示账号：admin / 123456，无需注册
6
个智能体
覆盖研发全流程
7
类知识库
产品/竞品/材料等
4
期建设
分阶段验收交付
8
个月
系统主体建设周期
三个核心经营问题
质远医疗当前面临的真实痛点，系统针对性解决
新品判断慢
产品机会来自老板经验、运营观察、客户反馈，缺少统一入口、统一评分
研发知识库 + 市场选品 Agent，每个新品方向都能形成结构化分析报告
立项风险后置
专利、材料、合规等风险常在后期暴露，造成返工、投诉、下架
立项前置专利初筛、成本测算、合规风险提示与 Go/No-Go 评审
经验难沉淀
历史产品、竞品、供应商、客户反馈散落在文件夹、Excel、聊天记录中
专属研发知识库，把经验转化为可查询、可复用、可持续更新的数据资产
6 个业务智能体
每个 Agent 对应研发流程中的一个关键角色，职责清晰，协同工作
市场选品 Agent
市场趋势分析、竞品基础采集、机会评分、标准化选品报告生成
输入
产品类别目标市场价格区间
输出
选品分析报告机会评分竞品对比
立项评估 Agent
竞品深度对比、ROI 测算、成本与利润测算、专利风险初筛、Go/No-Go 建议
输入
选品报告成本数据目标售价
输出
立项评估报告ROI 测算专利风险摘要
产品定义 Agent
PRD/DRD 生成、设计输入清单、概念视觉化参考图、差异化卖点提炼
输入
立项报告概念描述竞品图
输出
DRD 文档设计输入清单概念参考图
合规初筛 Agent
专利风险初筛、材料合规提示、标签说明书检查、宣传表述风险提醒
输入
产品定义目标市场材料信息
输出
合规风险清单专利摘要修改建议
生命周期 Agent
产品生命周期分析、竞品变动监控、客户反馈分类、健康度评分、迭代建议
输入
销售数据客户反馈竞品动态
输出
健康度报告生命周期判断迭代建议
研发流程管理 Agent
全流程总调度，任务拆解、跨 Agent 协同、审核提醒、管理驾驶舱
输入
自然语言需求项目状态
输出
全流程看板待办提醒阶段决策记录
系统运行方式
从自然语言输入到知识沉淀，6 步完成研发全流程
💬
01
自然语言输入
业务人员用自然语言描述需求
🧠
02
任务智能拆解
研发流程管理 Agent 制定执行计划
⚡
03
多 Agent 协同
调用对应业务 Agent 和 Skill
📄
04
报告自动生成
结构化报告自动流转到下一环节
✅
05
人工关键决策
关键节点推送审核，人做最终判断
🗄️
06
经验沉淀知识库
结论与经验自动归档，持续积累